信息学科学术报告(伍之昂 南京财经大学)

发布者:段玉玲   发布时间:2018-01-09  浏览次数:112

报 告 人:伍之昂教授(南京财经大学

报告题目:异质数据混合学习及其应用

报告时间:114日(周日)下午15:30-16:30

报告地点:学院三楼第三会议室

报告人简介:

伍之昂博士,南京财经大学信息工程学院教授,硕士生导师,江苏省电子商务重点实验室主任,ACM/IEEE会员,CCF高级会员,中国计算机学会网络与据通信专委会委员、江苏省计算机学会云计算专委会委员、ACM Nanjing Chapter副主席。2004年于南京邮电大学计算机科学与技术系获得学士学位,2009年于东南大学计算机科学与工程学院获得工学博士学位,2012年和2015年分别在澳大利亚维多利亚大学和悉尼科技大学进行访问研究。研究领域为数据挖掘和大数据计算,主要议题包括:社会网络分析、恶意商评检测、推荐系统等。

作为项目主持人主持国家自然科学基金项目2项、国家支撑计划子课题1项、国家软科学计划1项、省级自然基金2项、省级科技支撑计划1项。作为第2负责人参与国家自然科学基金重点项目1项。已经发表论文50多篇论文,被SCI收录21篇,包括:《ACM SIGKDD》、《IEEE ICDM》、《IEEE Trans. on Cybernetics》、《IEEE Trans. on Fuzzy Systems》、《IEEE Trans. on Cloud Computing》、《The Computer Journal》、《World Wide Web Journal》、《科学通报》、《计算机学报》等国内外学术会议和期刊,论文在Scholar Google上被引用总次数超800次。


报告摘要:

   社会化媒体大数据包含结构型、文本、网络关系等类型丰富的异质数据,大数据融合分析方法与支撑技术成为当前的热点议题之一。本报告将介绍异质数据混合学习方面的一些研究工作,首先,以组合模糊聚类为例介绍集成学习在聚类分析领域的应用,并介绍面向大数据时组合聚类的并行框架和优化技术;其次,以恶意用户检测为切入点介绍异质数据融合模型,并拓展讨论几个数据融合模型及其潜在应用。


  欢迎感兴趣的老师和同学前来参加!


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