数学与信息交叉学科学术报告(葛志强 浙江大学)

发布者:段玉玲   发布时间:2018-01-16  浏览次数:124

告题目:基于贝叶斯网络的复杂工业过程建模与应用

报告地点:学院三楼第三会议室

报告时间:120日(周六)上午10:45-11:15

报 告 人:葛志强 浙江大学


要:

贝叶斯网络自上个世纪80年代提出来之后,目前已广泛应用于各个领域,并产生了重大的影响。本报告在简要介绍贝叶斯网络概念的基础上,重点围绕复杂工业过程的建模和应用领域,阐述基于贝叶斯网络的大规模过程监测、故障诊断以及关键性能指标预测等研究工作,并给出相应的实验验证和工业应用结果。最后对报告进行总结,并讨论后续相关的研究展望。



个人简介:

  葛志强,浙江大学教授,博导,分别于2004年和2009年于浙江大学获工学学士和博士学位。20097月至20106月,于浙江大学工业控制研究所从事博士后研究工作。20107月至201112月,任香港科技大学化工学助理研究员,20131月至20135月为加拿大Alberta大学化工系访问教授,201411月至20171月于德国Duisburg-Essen大学从事“洪堡学者”研究工作。近年来,主持/完成国家自然科学基金项目、国家973项目子课题、国家科技支撑计划子课题以及企业横向等项目10余项。作为第一/通信作者发表学术论文100多篇,授权和公开发明专利30多项,论文累计被SCI他引1500多次,入选2016年和2017Elsevier中国高被引学者。曾获国家优秀青年基金、浙江省杰出青年基金、德国洪堡基金、全国百篇优秀博士论文提名奖,2012年和2014年获教育部自然科学一等奖和浙江省自然科学二等奖各一项,目前为IEEE Senior Member



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